在日常生活中，你经常可以从400开始接到电话，统称为400客户服务。一般来说，企业在使用400客户服务时有一套标准化的服务流程。例如，在处理查询服务时，客户服务人员应遵循以下流程：客户电话→客户服务人员接听并自我介绍→听取客户意见→按标准回答问题→谢谢。

随着人工智能技术的深入应用，传统的人工客户服务往往难以应对大流量的咨询业务。因此，建立一个集成的智能呼叫中心是《纽约时报》的趋势。近年来，人工智能、云计算、大数据应用呈爆炸性增长趋势，新技术逐渐渗透到人们日常生活的各行各业，用机器代替人工处理重复繁琐的任务，不仅可以提高客户服务工作的效率，而且可以为企业节省大量的时间和成本。

云呼叫中心是一个交互式语音响应系统，用于通过电话接收或发送大量客户的请求，旨在为客户提供各种电话响应服务，集中处理大量与业务相关的问题和请求，与传统客户服务相比，面对大量的客户服务需求，企业往往需要投入大量的劳动力成本来处理大量的咨询信息，人工智能的应用可以避免上诉问题。其中，自然语言理解技术起着关键作用。

呼叫中心是语音识别技术(ASR)和自然语言理解(NLP)最早的应用场景之一。到目前为止，它已经经历了五代人的发展。目前，第六代呼叫中心-云呼叫中心已经出现。最新一代呼叫中心系统利用云计算实现数据集成，并在云中部署服务和数据，这将使人工智能技术在呼叫中心行业取得前所未有的应用突破。

随着NLP技术的发展，呼叫系统可以实现智能服务。然而，该技术只适用于银行信用卡还款通知、债务收集等场景。在这种情况下，企业在使用该系统时，不需要考虑客户的内部体验，也不需要担心客户是否会感到厌恶，而只需要在对话内容中明确表达企业的目的和意图。一般来说，用户和系统之间的对话过程通常不超过三轮，因此系统本身相对容易实现。

与传统呼叫中心相比，云计算呼叫中心的核心优势在于分布式部署和大数据分析能力。云呼叫中心利用云计算的虚拟化和灵活性，可以实现跨区域协作、分点集中管理、统一路由、统一排队，帮助企业节约成本，提高服务质量。

不仅如此，用户还可以随时随地以任何形式访问呼叫中心平台，摆脱传统客户服务座位的束缚，分布式部署可以实现各种业务资源的整合：销售人员、客户服务人员、分支机构、产业链上下游资源可以有效协调统一管理，可以使企业充分实现云运营、任意布局。