核心部分：选型必看的 5 大关键指标

1. 多渠道集成能力（决定运营效率）
• 需求：需对接电商平台（淘宝 / 京东 / 自建站）、CRM（如 Salesforce）、客服系统（如智齿科技）等。
• 判断标准：系统是否提供 API 接口、是否支持主流电商 ERP（如聚水潭、店小秘），以及数据同步的实时性（建议选择分钟级同步方案）。
2. AI 算法精准度（影响营销效果）
• 需求：外呼需根据客户标签智能推荐话术，避免 “一刀切” 式打扰。
• 判断标准：
  ✅ 支持自定义客户分群（如 RFM 模型分层）；
  ✅ 具备语音识别（ASR）准确率≥95%，能识别方言（如广东话、四川话）；
  ✅ 支持实时话术切换（如客户投诉时自动转接人工客服）。
3. 合规性与安全性（底线要求）
• 需求：需符合《电信和互联网用户个人信息保护规定》，避免客户信息泄露。
• 判断标准：
  ✅ 具备通话录音加密存储（建议选择云端加密 + 本地备份）；
  ✅ 支持号码隐藏功能（如显示虚拟中间号）；
  ✅ 提供自动过滤高频呼叫（避免被标记骚扰电话）。
4. 成本结构透明化（控制预算）
• 常见陷阱：部分厂商隐藏收费项（如并发线路费、语音文件上传费），导致后期成本超支。
• 避坑要点：
  ✅ 明确收费模式（按坐席数 / 通话时长 / 并发量计费）；
  ✅ 要求提供详细报价单（含线路接入费、API 调用费、售后服务费）；
  ✅ 优先选择 “基础功能 + 增值服务” 模块化收费的厂商。
5. 售后服务响应速度（保障落地效果）
• 关键因素：系统部署后需持续优化话术、处理线路故障，响应速度直接影响运营进度。
• 评估方式：
  ✅ 查看厂商是否提供 7×24 小时技术支持；
  ✅ 要求提供成功案例的客户联系方式（可实地调研服务质量）；
  ✅ 确认是否包含免费培训（如话术配置、数据看板使用）。

案例：某生鲜电商选型失误与修正

• 不支持对接自有 CRM，订单数据需手动导入，效率低下；
• 语音识别准确率仅 80%，客户反馈 “听不清、重复问”，导致投诉率上升 15%。
  更换支持全链路 API 对接、ASR 准确率 98% 的系统后，客户满意度提升 25%，人工纠错成本下降 60%。

表格：选型指标权重分配表（适合中小电商）

结语