传统呼叫中心是典型的劳动密集型行业，需要大量的客户服务人员。其主要工作内容是为客户提供语音客户服务，回答客户咨询问题。然而，随着公司业务的不断发展和客户规模的不断扩大，传统的人工呼叫中心客户服务模式已经难以满足业务发展的需要。

智能化语音客服系统

因此，智能语音客户服务系统为呼叫中心的发展提供了新的机遇，可以有效降低人工成本，大大提高企业的服务效率。接下来，我们将介绍智能语音客户服务系统如何在呼叫中心发挥作用。

1、应用于客户服务质量检验领域

传统呼叫中心主要采用人工质量检查的方式，主要包括抽样检查、巡逻检查、录音监控等。，这需要大量的人力，尤其是浪费时间。因此，传统的质量检查方法具有较高的人工成本、较低的管理范围和较低的质量检查服务效率。

此外，传统人工质量检验方法的覆盖面严重不足，只能在事后进行抽样检验，出现问题后才能发现问题。这是一种事后补救行为，不能提前发现问题，这是传统人工质量检验的痛点。智能语音客服系统出现后，可以自动识别语音，将大量语音转化为结构化数据，通过搜索、关键词筛选、分类等方式进行整理。，从而有效实现质量检验的自动化。这种自动质量检验方法有助于深入挖掘大量信息背后隐藏的价值，同时提高客户信息分析的精度，提高质量检验的准确性。

智能质检

2、应用于IVR智能语音导航领域。

智能语音客服系统首先应用于智能语音导航领域。比如中国的快递、银行、保险、电信等行业都有超大的用户规模。为了有效提高工作效率和客户满意度，这些行业的呼叫中心已经从传统的语音呼叫服务模式升级为全方位、立体的智能语音客服系统。与传统的电话接待模式相比，它们更加方便、快捷、智能、高效，大大降低了人工成本。

智能语音模块采用人工智能+大数据+自然语言处理技术，其语音识别模块能有效识别客户的语音，给用户贴上属性标签，反馈语音识别结果。其语音导航模块可以完成服务提供商所有语音功能的导航，并根据语音提示提供自我服务。

目前，智能语音客户服务系统已广泛应用于三个领域。首先，智能IVR互动语音响应可以自动匹配到相应的数据库中，在用户说出自己的服务需求和问题后，为用户检索所需信息，减少用户等待时间。

第二，智能语音客户服务，系统根据客户的业务需求，转移到相应的问题答案知识库，通过语音向客户传递信息，通过语音为客户服务；

第三，对用户进行身份验证，通过语音识别，尤其是银行、保险等需要提前确认身份的服务。智能语音系统可以通过语音识别确认用户的身份，从而保证用户信息的安全。

以上三点是基于智能语音IVR导航系统，可以有效实现客户服务系统的自查询服务，方便客户快速有效地获取业务信息，节省用户时间。

智能语音导航系统可以自动响应用户的需求，无需人工服务，大大减少了用户的等待时间，提高了呼叫中心的服务质量和客户满意度。此外，智能语音服务系统可以有效解放人力资源，特别是在人工繁忙时，可以有效提高工作效率，缓解座椅压力。因此，智能语音客服系统在大型呼叫中心具有明显的优势。

当然，智能语音客服系统的功能不止于此。它还可以用于用户服务评估和自动拨打用户电话进行营销。它的应用领域非常广泛。智能语音客服系统未来在呼叫中心领域的应用前景值得期待。作为一个企业，你希望智能语音客服系统实现什么功能？