目前，呼叫中心系统已应用于许多企业，但系统仍主要是手动辅助。随着人工智能智能的发展，呼叫中心系统独立为客户服务已成为一种趋势。它不仅可以提供更好的客户体验，而且还可以节省企业的劳动力成本。许多人不知道该技术的应用领域在哪里。以下睿婕外呼系统小编为您整理了五个应用场景！

AI智能呼叫中心系统应用1：智能客服机器人。

1.机器人可以7X24小时在线服务，回答客户的问题。

2.客户最常听到的问题可以自动回答重复的问题或机器人，节省大量重复输入或复制粘贴。

3.机器人可以协助手动客户服务。在人工服务中，建议回复内容，并学习人工客户服务的回复内容。机器学习的人工回复可用于机器人知识库。

AI智能呼叫中心系统应用2:智能IVR(互动语音响应)

简单地说，需求可以直接到达业务，无需按钮等待：客户到达后，智能IVR可以直接进入业务节点，无需按钮说出需求。如自助查询、自助处理、转发到相应的业务队列等。智能语音识别系统可以快速、准确、完整地识别客户语音，通过自然语言理解技术分析客户语音的意图，并准确匹配准确的业务节点。目前的应用行业：银行。运营商。

AI智能呼叫中心系统应用3：智能质量检验。

100%全智能质量检验，智能检验带来质量变化：智能质量检验采用语音识别技术。大数据分析技术提供实时通话质量检验。全录音质量检验具有全面、客观、及时的特点。目前，类似的案例可以在以下应用市场找到：政府事务12345。银行、金融、P2P等行业。

AI智能呼叫中心系统应用4：智能客户筛选。

批量筛选客户。准确获取愿望客户：由于该应用程序主要针对金融行业，智能客户筛选应用程序的智能循环拨号来筛选空号、伪号等，它将直接实施简单的服务或转移手动座椅。全面、及时、智能地筛选愿望客户。减少人工座椅的业务量，提高筛选客户的效率。目前主要用于电力销售。金融贷款催收。银行。保险等行业。

AI智能呼叫中心系统应用5：智能客户回访。

使用智能机器人代替手动自动呼叫回访。呼叫连接后，机器人将自动按逻辑顺序通过语音广播回电，以提醒用户通过语音或按钮进行响应。机器人将自动收集用户反馈并进行统计分析。我相信10年后，当我们看到这些人工智能助手只能用语音命令来控制时，就像我们现在看到20世纪80年代初的个人电脑一样。随着人工智能人工智能的发展，人工智能和语音助手之间的互动将变得越来越梦幻。