虽然通过语音识别技术的改进，交互式语音响应系统在理解口语方面取得了很大的进步，但传统的语音响应系统却取得了很大的进步IVR系统体积大，自助自动化程度低，80%的互动交给服务座位。相比之下，数字和信息传输技术不仅用于通过聊天和信息传输将客户连接到呼叫中心座位，还用会话人工智能机器人驱动自动化。

语音识别和对话人工智能的进步使下一代语音接口产生更自然和个性化的对话，并通过准确的意图找到更高水平的自助服务。人工智能的有效实施意味着语音机器人可以在不升级到座位的情况下为语音通话提供服务，就像人工智能通过智能聊天机器人应用于商业信息一样。让我们更仔细地了解语音技术的一些最新进展，这将使语音技术成为客户与公司互动的可靠方式：

高级语音识别——语音技术可以用来理解客户，而不考虑语法、口音或背景噪音。

从文本到语音——通过先进的文本到语音技术，公司可以创建和部署多语言和方言、高质量的提示，而不是每次你想做出改变时雇佣语音人才。这大大缩短了语音提示部署和更改的上市时间。

语音生物识别-呼叫验证技术可以在欺诈开始前标记可疑的入境呼叫，以防止欺诈。此外，语音生物特征可以通过简化基于语音的身份验证来验证发言人。

意图预测-当前IVR其中一个原因是的原因之一是，他们在呼叫前无法跟踪其他渠道的客户行程。这种理解和理解客户在线行为的能力对于实现更好的语音自助服务至关重要。公司可以利用人口统计和行为信息提供最佳体验。

会话生成器技术-新的低代码工具技术使非技术资源能够以与数字相同的方式快速构建语音对话之旅。这为公司推出会话服务提供了更大的灵活性和敏捷性。

为了充分利用语音技术进行数字化转型，公司必须确保该技术完全集成到数据驱动的客户体验平台中。这意味着有能力找到意图，建立机器人行动意图，与客户关系管理系统集成，以获得上下文，监控性能，优化自然语言模型，并实时报告这些行动的效果。